A principios de 2026, la investigación y el desarrollo de nuevos materiales globales están experimentando una revolución de paradigma de "ensayo manual y error en el laboratorio" a "descubrimiento autónomo de IA".
Descubrimiento científico: Reducción de 4 meses a 4 horas
En enero de este año, el Instituto de Investigación de Tecnología Avanzada de Shenzhen de la Academia de Ciencias de China demostró un logro que sorprendió a la industria. A virtual team consisting of 19 "AI scientists" completed a new material research and development task that would take four months under traditional processes in just four hours through division of laborEste progreso marca la transición de los sistemas multiagentes del mundo digital al mundo físico.poseer la capacidad de resolver problemas de investigación interdisciplinarios complejos.
Tendencia europea y estadounidense:Google Gemini profundamente integrado laboratorio totalmente automatizado
Al otro lado del océano, Google DeepMind anunció el lanzamiento del primer laboratorio totalmente automatizado del mundo en el Reino Unido que está profundamente integrado con la IA multimodal "Gemini".El laboratorio utiliza robots para sintetizar y probar cientos de muestras de material cada día, centrándose en las células solares eficientes, los componentes de semiconductores de próxima generación y los materiales de baterías de larga duración,con el objetivo de acortar significativamente el ciclo desde el descubrimiento teórico hasta la aplicación industrial.
Áreas clave: Salto de rendimiento de los materiales estructurales biomédicos y de alta gama
La intervención de la IA está resolviendo precisamente los problemas de cuello de botella en diferentes industrias:
1. Diseño personalizado de materiales biomédicos: la IA lleva la investigación y el desarrollo a la era de "hecho a medida".el modelo puede predecir el comportamiento a largo plazo de los implantes in vivoPor ejemplo, la IA puede diseñar huesos artificiales con tasas de degradación que coinciden perfectamente con el crecimiento de hueso nuevo,o nanoportadores inteligentes que liberan con precisión medicamentos basados en el microambiente del tumor.
2- Avances en el rendimiento de materiales estructurales de alta gama: en los campos de los motores de aviación y la exploración del espacio profundo,La IA establece modelos complejos de "parámetros de proceso, microestructura, propiedades macroscópicas" para guiar los procesos de producción en sentido inversoEn la investigación y el desarrollo de nuevas aleaciones de titanio y aluminio, AI ha aumentado con éxito su temperatura de servicio en más de 50 ° C.proporcionar un apoyo clave para la nueva generación de sistemas de energía.
Colaboración entre el paisaje mundial y la industria
En la actualidad, existe una situación competitiva entre los tres campos centrales de China, Estados Unidos y Europa en todo el mundo.Los Estados Unidos confían en los modelos de fundación de gigantes como DeepMind para construir hegemonía ecológica., mientras que China se basa en un sistema industrial completo y el plan nacional de "ingeniería genética de materiales" para lograr una iteración rápida.
En esta revolución intelectual, la tendencia hacia la digitalización de materiales industriales de alta gama es imparable.MTSCO también se está integrando activamente en esta tendenciaAseguramos que estas tecnologías de materiales de vanguardia puedan transformarse en soluciones de sistemas de tuberías estables a través del modelo de complejo de fábricas y el sistema de inspección de calidad digital.el servicio SAFE (Servicio, Liderazgo, Enfoque, Eficiencia) de la cadena de suministro para las industrias energéticas y químicas mundiales.
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